文 | AI 大模型工场，作者｜西梅汁，编辑｜星奈
一年一度的世界移动通信大会（MWC），一直被视为全球通信产业的"风向标"。
今年大会的主题定为" The IQ Era "，即"智能连接新纪元"。这一主题几乎贯穿了所有展区——从网络架构、算力基础设施，到终端设备和机器人系统，AI 已经从一个"应用层能力"，变成通信产业的新底座。
展馆里，华为展示了首次在海外亮相的 Atlas 950 SuperPoD 超节点算力系统；运营商巨头中国移动、中国联通、中国电信集体展示AI 驱动的自动驾驶网络；高通和联发科发布新一代AI 原生连接芯片；手机厂商则试图把 AI Agent 塞进终端系统。
与此同时，越来越多原本"不属于通信行业"的公司，也开始成为 MWC 舞台上的主角。
阿里带来了基于通义千问 Qwen 的 AI 眼镜，尝试把大模型直接变成可随身携带的智能终端；科大讯飞展示了实时字幕与语音翻译的 AI 眼镜设备；联想推出带机械臂的 AI Workmate 桌面助手；谷歌则集中展示了 Gemini 与 Android 生态融合后的 AI 体验。
甚至连机器人公司也开始在通信展会上出现。宇树、智元等中国企业展示的人形机器人，可以通过云端大模型完成任务协同，它们更像是"移动的 AI 终端"。
当通信设备、AI 算力、智能终端与机器人系统同时出现在同一个舞台上时，可以看到，通信行业正在发生一次底层转型。
如果说过去十年的 MWC 是一场关于"连接"的大会，那么今年的巴塞罗那，讨论的核心问题已经变成了另一件事：当 AI 成为基础能力，通信网络会变成什么样？
AI 原生：通信行业的"操作系统"革命
在过去，AI 在通信行业更多是"外挂能力"。运营商会用 AI 做流量预测，用机器学习优化网络参数，设备厂商也会用算法来辅助运维和调度。但这些应用基本都停留在网络的外围系统，并没有改变通信网络本身的架构。
MWC 2026 的最大的变化在于，AI 开始被写入网络架构的底层设计。
在本届大会上，华为还发布了面向通信行业的 AI-Native 网络框架，并推出新的 AI 运维系统，实现网络资源的自动调度与实时优化。与此同时，华为还提出 AI-Centric Network（AI 中心网络）的概念，希望通过 AI 统一调度算力、网络与存储资源，从而推动运营商网络向智能系统演进。
与传统通信网络相比，AI 原生网络最大的不同在于，它不再依赖大量人工规则，而是通过大模型持续学习网络数据，从而实现自动优化。
与 AI 原生网络同时出现的，是另一个被频繁提及的概念——自动驾驶网络（Autonomous Driving Network）。
在传统网络运维模式下，一旦网络出现问题，工程师需要通过监控系统定位故障，再逐步排查。而在自动驾驶网络架构中，AI 可以实时分析网络状态，并自动完成诊断和优化。例如，当某个区域的网络流量突然增加时，系统可以自动调整频谱资源或基站负载，从而避免网络拥塞。
这种变化意味着通信网络的运行逻辑正在从规则驱动系统走向学习驱动系统。
除了网络层，AI 原生化还体现在算力基础设施上。在本届 MWC 上，华为首次在海外展示了其 AI 数据中心解决方案 Atlas 950 SuperPoD 超节点系统。这一系统最多可以通过高速互联架构连接 8192 个昇腾 NPU，形成一个统一的大规模算力集群，用于支持万亿参数级别的大模型训练和推理。
与传统 AI 服务器相比，SuperPoD 更像是一个"超节点计算架构"。通过高速光互联网络，大量计算节点可以像一台巨型计算机一样协同工作，从而为 AI 网络和大模型应用提供底层算力支撑。
如果把这一系统放在整个通信产业的技术趋势中来看，它指向的是一个更大的变化：通信网络、AI 算力和数据中心正在逐渐融合。
与此同时，AI 原生化也在改变终端设备的形态。MWC 2026 上，多家手机厂商展示了新的 AI 终端形态。荣耀展示了概念性的 Robot Phone，通过 AI 自动跟踪与场景识别技术探索手机的新形态；小米则在大会上进一步强化其"人车家全生态"战略，新一代旗舰手机重点升级 AI 影像能力，并通过 HyperOS 推动手机、汽车与智能家居设备之间的 AI 协同；vivo 的新一代旗舰手机则重点强化视频拍摄与 AI 算法能力。
从展示方向来看，手机厂商的 AI 竞争已经不再只是单点功能的提升，而是逐渐演变为围绕设备生态的系统能力竞争。
另一个值得关注的变化是：互联网公司与 AI 平台厂商开始大量进入通信大会的核心舞台。如果说手机厂商试图把 AI 能力嵌入终端系统，那么互联网公司则在探索新的 AI 设备入口。
其中最引人关注的来自阿里。阿里通义千问 Qwen 在 MWC 上首次展示了面向消费市场的 AI 眼镜。这款设备支持语音交互、实时翻译、图像识别以及 AI 任务执行等能力，被认为是阿里在 AI 终端方向的重要尝试，未来将在中国市场率先发售，并计划逐步推向全球市场。
从产品形态来看，这类 AI 眼镜并不是简单的智能硬件，而更像是一个新的 AI Agent 终端。用户可以通过语音与设备互动，让 AI 完成翻译、搜索、拍照识别甚至任务处理。随着大模型能力不断增强，这类设备很可能成为继手机之后的下一代 AI 入口。
科大讯飞也在大会上展示了多款 AI 硬件设备，其中包括面向跨语言交流场景的 AI 翻译眼镜。这款设备可以在用户对话时实时生成字幕，并通过内置扬声器输出翻译语音，使跨语言沟通更加自然。
在 AI 大模型能力不断增强的背景下，翻译、会议记录、实时字幕等能力正在成为 AI 硬件的重要落地方向。
与此同时，谷歌也在 MWC 上集中展示 Android 生态中的 AI 能力升级，包括更多基于生成式 AI 的系统功能，以及 AI 与 Android 设备之间的协同体验。谷歌通过现场演示展示了 Android 系统如何利用 AI 帮助用户完成搜索、内容生成以及多设备协同操作，从而强化 Android 作为 AI 平台的定位。
如果从生态角度来看，谷歌的战略非常清晰：通过 Gemini 大模型和 Android 系统，将 AI 能力嵌入整个设备生态，从手机、平板到 XR 设备形成统一的 AI 体验。
与此同时，联想则在大会上展示了其 AI 终端生态的尝试。例如AI Workmate概念设备，这是一种带有机械臂和屏幕的桌面 AI 助手，可以通过语音交互帮助用户整理文档、生成报告甚至投影内容。
联想此前还发布了名为 Qira 的"环境智能系统"，这一系统可以学习用户行为，并在不同设备之间提供主动式 AI 服务。未来该系统将部署在 ThinkPad、Yoga 等多个设备系列中。
从技术路径来看，联想希望通过AI 操作系统 + 多终端协同的方式，把 PC、手机和智能设备连接成一个统一的 AI 环境。
除了互联网公司和终端厂商，芯片企业也在推动 AI 与通信的深度融合。例如高通在 MWC 上发布了新的 Wi-Fi 8 芯片 FastConnect 8800，其核心升级之一就是在网络芯片中加入 AI 引擎，用于实时优化网络性能与设备连接。
联发科则在大会上提出，将 AI 深度整合进未来的6G 网络与边缘计算体系，并展示了 AI 驱动的移动设备、智能眼镜以及数据中心技术路线。AI 正在成为通信产业新的"中枢能力"。互联网公司提供大模型与应用生态，芯片公司提供 AI 算力与连接能力，设备厂商构建智能网络基础设施，终端厂商则负责将 AI 带入用户日常生活。
在这种新的产业结构中，通信网络不再只是连接设备的管道，而是成为 AI 系统运行的底层平台。
6G 与空天融合：通信基础设施的下一次跃迁
如果说 AI 原生网络代表的是通信系统的软件层变革，那么 6G 与空天地一体网络则代表着通信基础设施的下一次硬件升级。
在 MWC 2026 上，关于 6G 的讨论开始逐渐从概念走向技术路线。相比 5G，6G 的目标不仅仅是更快的速度，而是构建一个全新的通信体系。
其中一个重要方向是通信与感知一体化（ISAC）。
在传统通信系统中，网络的核心功能是传输数据。而在未来的 6G 网络中，通信网络还将承担环境感知功能。例如通过无线信号反射识别物体位置、监测交通状况甚至分析环境变化。
换句话说，未来通信网络不仅是信息通道，也是全球最大的传感系统。
与此同时，通信网络的空间结构也在发生变化。过去网络主要依赖地面基站，但随着低轨卫星技术的发展，空天地一体化连接逐渐成为新的发展方向。
这种网络体系由三部分组成：地面通信网络、高空通信平台、低轨卫星网络。
三者共同构成覆盖全球的通信系统。低轨卫星可以提供广域连接，高空平台则补充地面基站无法覆盖的区域，而城市密集区域仍然依赖地面网络。
MWC 2026 上，多家企业都展示了相关技术。例如中国移动、中国联通、中国电信等运营商与设备商合作推进 5G-Advanced 与 6G 的研究，并探索空天地融合网络架构。
与此同时，GSMA 也宣布推动 Open Telco AI 项目，以加速通信行业 AI 技术的标准化。
但这种多层网络体系也带来了一个新的问题：网络复杂度急剧增加。地面网络、卫星网络和边缘计算节点之间需要实时协同，如果仍然依赖人工管理，几乎无法实现高效运行。因此在 6G 技术路线中，AI 再次成为关键能力。
通过 AI 模型对网络数据进行实时分析，系统可以自动调度卫星、基站和边缘节点之间的资源。例如当某个区域出现通信需求激增时，系统可以自动调度卫星资源进行补充。
可以说，没有 AI，就很难真正实现 6G 网络。
AI + 通信：下一轮产业竞争正在形成
当 AI 成为通信网络底层能力时，产业竞争逻辑也在发生变化。
过去通信行业的竞争主要集中在设备技术与频谱资源，而在 AI 原生通信时代，竞争维度正在扩展到算力、算法与生态系统。
对于设备厂商而言，AI 能力正在成为新的核心竞争力。华为、中兴、中国信科等企业正在将 AI 技术融入网络设备与运维系统之中，从而推动通信设备向智能基础设施升级。
运营商的角色也可能发生变化。长期以来，运营商主要通过提供网络连接获取收入，但在 AI 原生网络环境下，运营商可能成为 AI 服务的重要平台。
例如通过部署边缘计算节点，运营商可以提供低时延 AI 服务；通过开放网络能力，运营商也可以成为 AI 应用的平台提供者。
与此同时，一些新型 AI 硬件企业也开始进入通信生态。例如 AI 翻译设备公司、AR 投影设备厂商以及智能终端企业，都在探索 AI 与通信结合的新场景。
更具未来感的展示来自机器人领域。本届 MWC 上，人形机器人开始频繁出现。多家中国机器人公司在现场展示了人形机器人产品。例如宇树、智元机器人等企业展示了具备自主行走与交互能力的人形机器人系统，一些机器人甚至可以通过云端 AI 模型完成复杂任务。
表面上看，机器人出现在通信大会似乎有些"跨界"。但如果从技术架构角度来看，这其实是一件非常合理的事情。人形机器人本质上是一种高度依赖网络与算力的智能终端。机器人的感知、决策与控制往往需要大量 AI 模型参与，而这些模型并不一定完全运行在本地设备上，而是通过云端或边缘算力进行协同计算。
在这种架构下，通信网络的重要性就变得非常突出。如果网络时延较高，机器人在执行动作时就可能出现明显延迟；如果网络稳定性不足，机器人甚至无法完成连续任务。因此，高速低时延的通信网络，实际上是人形机器人系统的重要基础设施。
从这个角度看，人形机器人其实可以被视为一种新的网络终端形态。过去通信网络主要连接的是手机和电脑，而未来网络连接的对象，很可能是机器人、自动驾驶汽车以及各种智能设备。
MWC 2026 所展现的，其实不仅是通信技术的一次升级，更是一种新的产业格局。
当 AI 原生网络、6G 技术以及空天地一体网络逐渐成熟时，通信系统将不再只是信息传输的通道，而是一个能够实时感知、分析和决策的全球智能系统。
换句话说，在 AI 时代，通信网络很可能会成为全球最大的智能基础设施。而 AI，也正在成为这个系统真正的操作系统。
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